Van startende ondernemingen tot multinationale organisaties, verschillende soorten verkopers en dienstverleners beseffen de groeiende behoefte aan geavanceerde gegevensverwerking. Het digitaliseren van de verschillende handmatige processen van gegevensverzameling, analyse, en alles daar tussenin, heeft bedrijven in staat gesteld hogere productiviteitsniveaus te bereiken en ons dagelijks leven eenvoudiger gemaakt.
Een van de technologieën die een sleutelrol hebben gespeeld in deze revolutie is beeldherkenning, een belangrijke subtaak van computervisie, de wetenschap die computers in staat stelt visuele gegevens zoals afbeeldingen en video’s te interpreteren.
Van het beantwoorden van schijnbaar eenvoudige vragen als “Is dat broccoli?” tot het uitvoeren van complexe analytische processen in grootschalige industrieën, zijn we getuige geweest van de verbazingwekkende snelheid waarmee beeldherkenning en verwante computervisietaken zich hebben uitgebreid. De verbeteringen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) hebben de prestaties van machine learning prediction en AI-beeldherkenningsalgoritmen nog beter en sneller gemaakt.
Zakelijke voordelen van AI-beeldherkenningssoftware
Van kleinschalige functies tot volwaardige organisatiebrede implementaties, je kunt verschillende automatiseringsniveaus bereiken met een computervisieoplossing op maat. Dit kan de hoeveelheid inspanning en tussenkomst van menselijke agenten aanzienlijk verminderen.
Een geautomatiseerd systeem vermindert drastisch het aantal werkuren dat in bepaalde processen moet worden gestoken, zoals identiteitsbevestiging of authenticatie van handtekeningen. Jouw team kan marginaal slimmer werken in plaats van harder door repetitieve, monotone taken aan machines te delegeren. Bijgevolg kun je jouw energie en waardevolle middelen richten op de meer creatieve bedrijfsfuncties.
Veel beeldherkenningssystemen hebben bewezen veel beter, sneller en nauwkeuriger te zijn en beter te presteren dan hun menselijke tegenhangers. Met beeldherkenningssystemen kun je snel resultaten boeken, meer doen in veel minder tijd, en bovendien de arbeidskosten verlagen, naast andere overheadkosten.
Bovendien zijn bedrijfseigenaren in staat om waardevolle inzichten te verkrijgen uit visuele gegevens in real-time, waardoor ze tijdig zakelijke beslissingen kunnen nemen op basis van de resultaten verzameld door beeldherkenningssystemen. Zo kunnen bepaalde kritieke inzichten in consumentengedrag, verkregen uit beeldherkenningssystemen, worden gebruikt om zeer gerichte, doelgerichte content te leveren en gepersonaliseerde ervaringen te bieden aan jouw klanten, waardoor de zichtbaarheid, betrokkenheid en inkomsten toenemen.
Lees ook: Tips bij het kopen van een nieuwe keuken